R là một trong những ngôn ngữ phân tích dữ liệu và ngôn ngữ học máy phổ biến nhất trên thế giới hiện nay theo xếp hạng của IEEE Spectrum năm 2017[1]
Google sử dụng R để dự đoán hoạt động kinh tế. Google đã sử dụng R để phù hợp với mô hình tự hồi quy trong bán lẻ, bán hàng ô tô, bán nhà, và dữ liệu khách hàng. Google cũng phân tích dữ liệu từ hộp set-top (Set-top box là một thiết bị giải mã tín hiệu truyền hình và sau đó chuyển dữ liệu hình ảnh và âm thanh lên màn hình TV, để xác định số lượng người xem cho mỗi quảng cáo. Thông tin này được sử dụng để đánh giá hiệu quả của mỗi quảng cáo so với mô hình thống kê. Ngoài ra Google sử dụng R để làm cho tiếp thị trực tuyến hiệu quả hơn trong phân tích thống kê và hình dung, để đảm bảo rằng các nhà đầu tư của họ luôn nhận được kết quả tốt nhất khi họ tiến hành quảng cáo và tiếp thị bởi Google.
Facebook sử dụng R cho Phân tích Dữ liệu Khám phá , Phân tích Thử nghiệm , Hình dung Dữ liệu Lớn , Nguồn Nhân lực và phân tích hành vi người dùng liên quan đến cập nhật trạng thái và hình ảnh tiểu sử . Carlos Diuk, một nhà khoa học dữ liệu Facebook, đã tạo ra một phân tích về sự hình thành của tình yêu , dựa trên các cập nhật tình trạng Facebook mối quan hệ. Những gì họ tìm thấy là khi một mối quan hệ được hình thành, số lượng các bài viết về thời gian đi xuống. Tuy nhiên, số lượng cảm xúc tích cực trong bài viết tăng.[2]
Tại Mỹ, R được sử dụng trong quản lý Thực phẩm và Thuốc và dự báo thời tiết quốc gia. R được dùng để dự báo lũ lụt ở sông và các dự báo thời tiết khác. Nó cũng tạo ra các đồ hoạ đại diện cho các dự báo thủy văn trong thời gian thực.
Một số ví dụ khác của các công ty sử dụng ngôn ngữ R là Công ty Ford Motor và John Deere. Ford phân tích thống kê bằng cách sử dụng R, trong khi nhà sản xuất thiết bị nông nghiệp John Deere sử dụng R để dự báo nhu cầu về thiết bị, dự báo sản lượng cây trồng.
1.Trong lĩnh vực tài chính
Nhiều công ty dịch vụ tài chính lớn đang quan tâm đến việc áp dụng các ngôn ngữ mã nguồn mở trong dây chuyền sản xuất, đặc biệt là các công ty có phòng giao dịch và quản lý danh mục đầu tư.
Các ngành tài chính và bảo hiểm vẫn luôn có truyền thống dẫn đầu trong các phân tích thống kê cao cấp, vì thế không bất ngờ khi ngôn ngữ R được sử dụng một các rộng rãi để phát triển các chiến lược mua bán, chiến lược đặt giá và tối ưu hóa nhằm gia tăng lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro. American Century Investment sử dụng ngôn ngữ R để phân tích một “mạng xã hội” giữa các công ty, trong đó các quan hệ tài chính thay thế cho mối quan hệ bạn bè. Việc hiểu được cách, các nhà cung cấp ảnh hưởng tới các nhà phân phối cho phép họ tối ưu các gói đầu tư tài chính[3]
Cả 2 công ty bất động sản Zillow và Trulia đều sử dụng R nhằm xác định đâu là tác động rất lớn ảnh hưởng đến quyết định mua của bạn. Zillow đã mua lại Trulia vào năm 2015. Zillow đã giới thiệu “Zestimate”, tính năng dự báo giá trị cho các ngôi nhà ở các địa điểm trên khắp Hoa Kỳ. Trên thực tế, Zillow hiện đang trao giải $ 1,2 triệu trong cuộc thi Kaggle cho bất cứ ai có thể phát triển thuật toán định giá nhà chính xác nhất.
Trong bảo hiểm Lloyds của London sử dụng R để phân tích rủi ro ; Nationwide sử dụng R để phân tích tiếp thị ; Deloitte sử dụng R để phân tích bảo hiểm .
2.Đào tạo các khóa học
-
Trên thế giới
NYC Data Science Academy đã chứng kiến sự tăng trưởng 40% về đào tạo cá nhân và doanh nghiệp trong ngành tài chính, rủi ro và luật. Khoảng một nửa học viên của NYC là từ các cấp quản lý, bao gồm giám đốc quản lý, quản lý bộ phận CNTT, quản lý phòng giao dịch và quản lý tài sản.
-
Ở việt Nam
Hiện này, các phần mềm phân tích dữ liệu như SPSS hay STATA được ưa chuộng tại Việt Nam, đặc biệt là các bạn sinh viên làm nghiên cứu khoa học hay dùng. Tuy nhiên, Stata và SPSS thì chỉ dùng cho những nghiên cứu tầm nhỏ và trung , học R các bạn sẽ tiếp cận và cập nhật hoá với khoa học “nóng” như Big Data rất nhanh [4].
Theo số liệu của Stoxplus, tổng quy mô thị trường tín dụng tiêu dùng năm 2016 đạt mức 960 nghìn tỉ đồng, trong đó nhóm công ty tài chính tiêu dùng, dù quy mô mới chỉ đạt 74 nghìn tỉ đồng, nhưng là nhóm có tốc độ tăng trưởng mạnh nhất trong vài năm trở lại đây. FE Credit, công ty tài chính nắm giữ hơn một nửa thị phần, hiện có khoảng 9.000 điểm thanh toán. Trong khi đó, số điểm thanh toán của HD Saison, công ty nắm giữ khoảng 13% thị phần của các công ty tài chính tiêu dùng, liên tục gia tăng, từ 1.200 điểm vào năm 2013 tăng lên khoảng 11.000 điểm tính tới cuối năm 2017.
Với một tiềm năng rất lớn về thị trường tài chính thì nhu cầu mở rộng thị trường bằng cách phân tích và thông kê dữ liệu của khách hàng cũng ngày một tăng. Tuy nhiên, các khóa học dạy về R, đặc biệt là chuyên sâu về lĩnh vực tài chính lại không phổ biến ở Việt Nam.
Hiểu được những tác dụng to lớn của R, Viện IREEDS tổ chức khóa học nghiên cứu thực nghiệm tài chính sử dụng R. Giảng viên trực tiếp giảng dạy tại khóa học của IREEDS là TS. Mai Hữu Minh hiện là Giám đốc điều hành & Người sáng lập Công ty Nghiên cứu và Tư vấn Tài chính Thông minh (IFRC) tại Pháp năm 2010 . Ông tốt nghiệp Tiến sĩ Tài chính tại Đại học Paris Dauphine và Thạc sỹ Toán học Ứng dụng Đại học Paris Dauphine – ENSAE. Ông có hơn 15 năm kinh nghiệm với vai trò Trưởng ban phát triển sản phẩm tại thị trường Chứng Khoán Phái sinh Pháp, trưởng bộ phận phát triển chỉ số ở New York Stock Exchange Euronext. Khóa học nghiên cứu thực nghiệm tài chính sử dụng R hướng tới trang bị cho người học kiến thức nâng cao về quản lý dữ liệu, mô hình kinh tế lượng và phương pháp sử dụng R ở các nguồn dữ liệu thực tiễn trong lĩnh vực tài chính.
Xem thông tin chi tiết khóa học tại: http://ireeds.org/khoa-nghien-cuu-thuc-nghiem-tai-chinh-su-dung-ngon-ngu-r/
[1] https://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2017-top-programming-languages
[2] http://makemeanalyst.com/companies-using-r/
[3] https://hochanh.github.io/rblog/cac-cong-ty-lon-su-dung-ngon-ngu-r/
[4] http://tuanvannguyen.blogspot.com/2015/11/tai-sao-hoc-r-van-ap.html
